Яндекс Практикум / Марина Львова, Денис Мочалин, Элеонора Рауш - HR-аналитика
Артикул: 10127 Нет в наличии
Автор курса: Марина Львова, Денис Мочалин, Элеонора Рауш
Просмотров: 0
Категория: Скоро
Продажник от автора: Перейти на продажник
📩Чтобы получить курс — оформите заказ. После оплаты ссылка приходит автоматически, регистрация не обязательна.
🤔 Есть сомнения в инфопродукте? В качестве гарантии можем отправить дополнительные скриншоты, любой видео файл или сделать запись с экрана содержимого на облаке.
✍🏻 По всем вопросам, в том числе с оплатой и получением - писать в Telegram (кликабельно), в чат на сайте (в нижнем правом углу) или на почту admin@many-courses.net Мы всегда на связи!
🤔 Есть сомнения в инфопродукте? В качестве гарантии можем отправить дополнительные скриншоты, любой видео файл или сделать запись с экрана содержимого на облаке.
✍🏻 По всем вопросам, в том числе с оплатой и получением - писать в Telegram (кликабельно), в чат на сайте (в нижнем правом углу) или на почту admin@many-courses.net Мы всегда на связи!
- За 3 месяца разовьёте аналитические навыки, научитесь принимать решения на основе данных и говорить на языке бизнеса
- В 1,5 раза увеличилось число вакансий, для которых нужен навык HR-аналитики
- До 25% выросла доля упоминаний навыков в вакансиях
- До 180 000 ₽ повысили медианную зарплату
- HR-дженералистам и менеджерам по персоналу
Будете говорить с бизнесом на языке цифр — это поможет оптимизировать HR-функции в компании - Рекрутерам, менеджерам по внутренним коммуникациям или C&B
Получите базу, с которой будет проще настраивать процессы внутри направлений - HR-бизнес-партнёрам
Прокачаете навыки в HR-аналитике, чтобы улучшать процессы и принимать важные решения, опираясь на данные - Начинающим HR
Получите знания и навыки, с которыми станете конкурентоспособнее и сможете продвигаться в карьере - Рассчитывать метрики для HR-процессов
Ориентироваться в системе HR-метрик и формулах, по которым они рассчитываются, анализировать метрики и оценивать их динамику - Собирать и анализировать данные с ИИ
Готовить данные к анализу и на их основе выяснять, как HR-процессы влияют на бизнес, проводить оценку кандидатов с помощью ИИ - Визуализировать результаты анализа
Настраивать диаграммы и собирать презентации под разные запросы и для любого бизнес-заказчика - Создавать дашборды
Составлять техническое задание для аналитиков, самостоятельно собирать простые HR-дашборды в Excel и BI-инструментах - Доступной теории
Даже сложные вещи объясняем простым языком, для наглядности приводим расчёты и схемы, а для закрепления знаний в учебнике есть задания с автопроверкой. Изучать теорию можно когда и где угодно. - Воркшопов с экcпертами
Сможете разобрать рабочие кейсы и задать вопросы действующим HR‑аналитикам. Воркшопы проходят в будние дни, в 19:30 мск. Ещё с экспертами можно общаться в чате курса. - И постоянной практики
Все задания основаны на кейсах реальных компаний. Вы научитесь обрабатывать данные, рассчитывать HR‑метрики, анализировать показатели и визуализировать результаты. Ваши работы проверят эксперты и дадут подробную обратную связь. - Практикум AI помогает учиться
Когда в теории что-то непонятно, нейросеть объяснит это другими словами. А в конце каждого урока подготовит краткий пересказ о самом главном. - Что такое HR-аналитика
Понятие и значение для HR-процессов - Зачем нужна HR-аналитика
Какие задачи можно решить с помощью неё - Навыки для работы с HR-аналитикой
Какие нужны и как их развивать - Аналитика в работе HR-специалиста
Понятие, аналитическая зрелость компании, этапы работы с HR-аналитикой - Работа с запросами на HR-анализ
Виды запросов, как установить их цели, усложнение и уточнение запросов - Определение типа данных
Типы данных, выбор типа данных под цель запроса - Работа с источниками
Виды источников, кадровые системы, системы дистанционного обучения, системы управления кандидатами, сбор данных, анкетирование, опросы, интервью, фокус-группы - Подготовка данных к HR-анализу
Выгрузка, форматирование таблиц, очистка данных, продвинутые формулы в Excel, ВПР, условия в формулах - Расчёт и анализ ключевых HR-метрик
Система метрик, базовые HR-метрики, какие метрики критичны для бизнеса, анализ и динамика метрик - Расчёт и анализ метрик HR-процессов
Метрики подбора, HR-бренда, процессы обучения и развития, C&B; их расчёт и анализ, как принимать решения на основе данных - Применение описательной статистики в анализе HR-данных
Выборочное исследование, среднее, медиана, мода, дисперсия, отклонения, расчёт и интерпретация базовых статистических показателей - Использование корреляционного анализа
Типы корреляции, значимость корреляции, корреляционная матрица, интерпретация результатов - Использование регрессионного анализа
Линейная регрессионная модель, интерпретация результатов - Цели и способы визуализации
Форматы визуализации, выбор вида, этапы, функциональность - Как создать дашборд в DataLens
Интерфейс DataLens, подключение источников данных, датасеты, чарт, комбинированные диаграммы - Техническое задание на создание дашборда
Определение цели и сути запроса, этапы создания дашборда - Как сделать отчёт
Типы отчётов, структура, ключевые блоки, удержание внимания, восприятие текста - Как создать презентацию
Структура и логика, удержание внимания, восприятие слайдов
Спрос на навык HR-аналитики растёт каждый год.
Они всё чаще нужны рекрутёрам, HRBP и другим специалистам в сфере управления персоналом.
По данным HeadHunter:
Знакомство с HR-аналитикой
Бесплатный модуль, чтобы вы определились, нужен ли вам навык HR-аналитики и хотите ли продолжить обучение
Использование аналитики в работе HR-специалиста
Изучите основы аналитики и научитесь работать с запросами на HR-анализ
Сбор HR-данных
Научитесь определять нужный тип данных, учитывая цель запроса. Поймёте, как собирать данные системно. Поработаете с разными источниками информации
Обработка HR-данных
Научитесь готовить данные к анализу и познакомитесь с продвинутыми формулами Excel
Расчёт и анализ HR-метрик
Систематизируете знания об HR-метриках, включая те, что отвечают за процессы. Научитесь рассчитывать показатели эффективности, анализировать их и делать выводы на основе данных
Выстроите систему HR-метрик, научитесь их рассчитывать и делать выводы на основе данных
Продвинутый анализ HR-данных
Познакомитесь с углублённой и предиктивной аналитикой, чтобы лучше понимать данные и цифры. Поймёте, как говорить с аналитиками на одном языке
Воркшоп: Применение корреляции и линейной регрессии на реальном рабочем кейсе
Визуализация результатов HR-аналитики
Научитесь создавать наглядные графики и диаграммы, а также простые дашборды с помощью BI-инструмента. Узнаете, как правильно составлять техническое задание для аналитиков
Презентация результатов HR-аналитики
Подведёте итоги работы над HR-запросом или исследованием. Поймёте, как донести ценность анализа до заказчика
Вы находитесь на странице товара «Яндекс Практикум / Марина Львова, Денис Мочалин, Элеонора Рауш - HR-аналитика», это материал который, мы надеемся, принесет вам пользу. В нашем магазине курсы доступны по самым выгодным ценам. Вы можете перейти на оригинальный продажник, после чего принять решение о покупке. Вы получаете этот курс, купив в нашем магазине MANY-COURSES.NET. Обучающий курс входит в рубрику «Скоро», вы можете поискать другие сливы курсов в этой рубрике. В нашем магазине Вы найдёте ещё много курсов от автора «Марина Львова, Денис Мочалин, Элеонора Рауш», достаточно ввести в поиск имя автора.
- Добавьте товар "Яндекс Практикум / Марина Львова, Денис Мочалин, Элеонора Рауш - HR-аналитика" в корзину или нажмите "Купить", чтобы быстро перейти к странице оформления заказа. (В корзину можно добавить сразу несколько курсов)
- Выберите платежную систему с которой вам будет удобней оплатить и нажмите на кнопку «Перейти к оплате»
- После оплаты на указанную почту вы получите ссылки на материалы. Если в момент покупки вы были уже авторизованы на сайте, ссылки будут выведены на странице данного товара.
Подробнее о том как получить курс(ы) можете почитать здесь.
-
Каждый из инфопродуктов который представлен в нашем магазине приобретался в складчину, соответственно и цена намного ниже чем у автора. Для вас доступна полная запись инфопродукта со всеми раздаточными материалами для самостоятельного прохождения, но без обратной связи от автора.