LLM / Gigaschool - инжене
Артикул: 13951 В наличии
Автор курса: LLM
Просмотров: 4
Категория: Программирование
Дата выхода: 2026
Продажник от автора: Перейти на продажник
Вид доступа: Облако Mail
Наша цена: 479 RUB (Лучшая цена! Нашли дешевле? Напишите нам, снизим цену)
🤔 Есть сомнения в инфопродукте? В качестве гарантии можем отправить дополнительные скриншоты, любой видео файл или сделать запись с экрана содержимого на облаке.
✍🏻 По всем вопросам, в том числе с оплатой и получением - писать в Telegram (кликабельно), в чат на сайте (в нижнем правом углу) или на почту admin@many-courses.net Мы всегда на связи!
- Цена в разы ниже чем у автора
- Автовыдача. Моментальная доставка на эл. почту
- Лучшая цена на рынке. Сделаем цену ниже если нашли дешевле
- Можно смотреть онлайн или скачать себе
- 100℅ гарантия получения курса
- Доступ на данный товар предоставлятся на Облако Mail
- Слив курса LLM-инженер [Gigaschool]
- Возможность создать LLM-проект
освоив технологии разработки LLM, вы сможете запускать свои проекты с нуля, создавая решения на базе передовых технологий. - Улучшить существующие сервисы
возможность создавать и оптимизировать LLM для реальных задач, повышая эффективность бизнес-процессов и улучшая качество сервисов. - Разбираться в архитектурах современных LLM (close vs open models)
- Запускать и адаптировать open-source модели под свои задачи
- Настраивать модели с помощью fine-tuning и PEFT (LoRA / QLoRA)
- Использовать методы RLHF для выравнивания моделей (включая DPO, PPO)
- Снижать ресурсоёмкость моделей через квантизацию и дистилляцию
- Hugging Face Transformers
- TRL (для RLHF)
- LoRA / QLoRA
- NLP - от базы до DL
- Attention & трансформеры
- Эволюция трансформеров до наших дней
- Современные LLM
- PEFT
- RLHF & Alignment
- Уменьшение размеров модели
- Работа с текстами
- Векторы
- Информационный поиск
- Ранжировние
- Основы RAG систем
- Усложнение RAG систем
- Введение
- Мультиагентные системы
- Хостинг LLM, эмбеддингов
- Разворачивание чат-бота
- Observing
- Безопасность (OWASP)
- дискриминация и предвзятость, утечка
- конфиденциальной информации в ЛЛМ,
- галлюцинации модели, alignment
- Кристина Желтова — Директор по разработке моделей, Газпромбанк
- Роман Соломатин — ML Engineer (LLM, Ops), X5 Tech
- Дарья Андреева — ML Engineer (NLP), X5 Tech
- Александр Потехин — NLP Lead, X5 Tech
- Евгений Кокуйкин — CEO, Raft
Создавай, обучай и внедряй LLM‑проекты под руководством экспертов и практиков
Что даст курс?
Каждая часть соответствует одному большому разделу программы.
Каждая последующая часть является продолжением предыдущей.
Это первая часть большого онлайн-курса, на которой вы научитесь создавать, дообучать и оптимизировать собственные большие языковые модели (LLM).
Под руководством экспертов вы изучите современные архитектуры, методы дообучения PEFT, выравнивания моделей с помощью RLHF и способы уменьшения их размера для эффективного использования.
Что вы освоите в этой части:
Ключевые навыки:
1. Выравнивающий блок
Вы находитесь на странице товара «LLM / Gigaschool - инжене», это материал 2026 года, который, мы надеемся, принесет вам пользу. Данный курс расположен на платформе «Облако Mail». В нашем магазине курсы доступны по самым выгодным ценам. Вы можете перейти на оригинальный продажник, после чего принять решение о покупке. Вы получаете этот курс, купив в нашем магазине MANY-COURSES.NET, с огромной скидкой, всего 479 рублей. Обучающий курс входит в рубрику «Программирование», вы можете поискать другие сливы курсов в этой рубрике. В нашем магазине Вы найдёте ещё много курсов от автора «LLM», достаточно ввести в поиск имя автора.
- Добавьте товар "LLM / Gigaschool - инжене" в корзину или нажмите "Купить", чтобы быстро перейти к странице оформления заказа. (В корзину можно добавить сразу несколько курсов)
- Выберите платежную систему с которой вам будет удобней оплатить и нажмите на кнопку «Перейти к оплате»
- После оплаты на указанную почту вы получите ссылки на материалы. Если в момент покупки вы были уже авторизованы на сайте, ссылки будут выведены на странице данного товара.
-
Каждый из инфопродуктов который представлен в нашем магазине приобретался в складчину, соответственно и цена намного ниже чем у автора. Для вас доступна полная запись инфопродукта со всеми раздаточными материалами для самостоятельного прохождения, но без обратной связи от автора.